Objectifs de la formation

Le Maroc, engagé dans sa stratégie Maroc Digital 2030, connaît une transformation numérique majeure touchant tous les secteurs stratégiques : santé, industrie, agriculture, administration publique, éducation, finance et services. Cette mutation place la digitalisation au cœur de la compétitivité des entreprises et du développement économique, générant un besoin croissant de profils polyvalents et opérationnels, capables de concevoir, déployer et optimiser des solutions digitales performantes.

La filière Technicien Supérieur en Informatique et Digitalisation forme des diplômés polyvalents et adaptables, aptes à mobiliser à la fois les outils informatiques fondamentaux et les technologies avancées telles que l’Intelligence Artificielle, le Big Data, le Cloud Computing ou la Réalité Virtuelle et Augmentée. Ces professionnels sont préparés aux exigences du marché du travail moderne, où innovation, collaboration multidisciplinaire et maîtrise des technologies numériques sont essentielles.

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Débouchés de la formation

Les lauréats de cette filière peuvent occuper les postes suivants : Technicien en Intelligence Artificielle ; Assistant Data Analyst / Data Engineer junior ; Développeur Web full stack, Python ou C/C++/C# ; Technicien Big Data ; Technicien en gestion et administration de bases de données ; Concepteur et intégrateur d’applications en Réalité Virtuelle et Augmentée ; Technicien Cloud et DevOps ; Coordinateur ou assistant de projet digital.

Les lauréats peuvent également poursuivre leurs études, au Maroc ou à l'étranger, en licence ou en cycle d’ingénieur, dans des spécialités telles que : ingénierie en IA , Big Data, ingénierie des données, Internet des Objets (IoT) et Cloud Computing, ou ingénierie en Génie Logiciel, Digitalisation.

Contenu de la formation
Semestre 1
Langues et techniques de communication 1
Python 1 : algorithmes et programmation
Architecture des ordinateurs et systèmes d'exploitation
Réseaux & sécurité informatique
Introduction aux statistiques et probabilités
Mathématiques pour machine learning
Culture digitale
Semestre 2
Python 2 : Algorithmes et structures de données
Bases de données : modélisation des systèmes d’information et SGBD relationnel
Visualisation des données
Initiation à l’intelligence artificielle
Introduction à DevOps
Langues et techniques de communication 2
Programmation C/C++
Semestre 3
Gestion des projets data et UML
Fondamentaux du big data
Initiation à la réalité virtuelle et augmentée
Techniques du web et architectures distribuées
Intelligence artificielle avancée
Bases de données avancées
Entreprenariat et digitalisation
Semestre 4
Informatique décisionnelle
Fondamentaux du Cloud Computing
Applications de l’Intelligence Artificielle
Analyse du web
Projet de fin d'études (PFE)
Stage d’initiation & Stage technique
Stage d'initiation
4 Semaines - Fin de la 1ère année
Stage technique
8 Semaines - Fin de la 2ème année
Coordonnateur de la filière

Pr. Faouzi MARZOUKI

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