Intelligence artificielle
Objectifs de la formation
L'intelligence artificielle (IA) est un secteur en pleine expansion, avec des applications diverses dans des domaines stratégiques tels que la finance, la santé, les transports et bien d'autres. Ce dynamisme génère un large éventail d'opportunités professionnelles. Le DUT en IA vise à former des étudiants de compétences solides en matière de maîtrise des techniques, méthodes, outils et langages les plus utilisés dans le domaine de l'IA, appuyés par des bases solides en mathématiques et informatique.
Une attention particulière est également accordée au développement des compétences en communication, langues étrangères, ainsi qu'aux soft skills, indispensables dans un environnement professionnel moderne et collaboratif.
Débouchés professionnels
Les lauréats de cette filière peuvent occuper les postes suivants : technicien en IA, assistant Data Analyst, développeur Python ou Java, technicien Big Data, ou technicien en gestion de bases de données.
Les lauréats peuvent également poursuivre leurs études, au Maroc ou à l'étranger, en licence ou en cycle d'ingénieur, dans des spécialités telles que ingénierie en IA/Big Data, ingénierie des données, Internet des Objets (IoT) et Cloud Computing, ou ingénierie en Génie Logiciel.
Programme Pédagogique
Semestre 1
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Architecture des Ordinateurs et Systèmes d'ExploitationComprendre le fonctionnement matériel, les processeurs et la gestion des systèmes d'exploitation.
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Algorithmes et Programmation PythonMaîtriser la logique algorithmique et la syntaxe du langage Python pour le traitement de données.
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Mathématiques pour l’Apprentissage Automatique 1Acquérir les bases en algèbre linéaire et analyse nécessaires aux modèles prédictifs.
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Réseaux & Sécurité InformatiqueComprendre les protocoles de communication et les principes fondamentaux de la sécurité.
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Probabilités et Statistiques pour la Science des DonnéesAnalyser des jeux de données via les statistiques descriptives et les lois de probabilité.
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Langues et Techniques de Communication 1Renforcement des compétences linguistiques en anglais et français techniques.
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MTU et Développement PersonnelDévelopper des techniques de recherche documentaire et d'organisation du travail.
Semestre 2
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Introduction à l'Intelligence ArtificielleDécouvrir les concepts fondamentaux, l'historique et les champs d'application de l'IA.
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Algorithmes et Structures de DonnéesApprofondissement : listes chaînées, piles, files, arbres et graphes.
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Modélisation des Systèmes d'Information et DBConcevoir des bases de données relationnelles (SQL) et modéliser les systèmes (UML).
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Mathématiques pour l’Apprentissage Automatique 2Optimisation et calcul matriciel avancé pour les algorithmes d'apprentissage.
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Introduction à DevOpsInitiation à l'intégration continue, au déploiement et aux outils comme Git et Docker.
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Langues et Techniques de Communication 2Communication professionnelle orale et écrite en contexte technologique.
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Compétences NumériquesComprendre les enjeux sociétaux, juridiques et éthiques du numérique.
Semestre 3
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Techniques du Web et Architectures DistribuéesDéveloppement d'applications web modernes, API REST et microservices.
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Big Data & Bases de Données NoSQLGestion des données massives avec MongoDB, Hadoop et Spark.
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Science des Données AppliquéesPipeline complet de traitement de données : nettoyage, analyse et visualisation.
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Apprentissage AutomatiqueImplémentation d'algorithmes supervisés et non-supervisés (Scikit-Learn).
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MLOps: CI/CD pour l’Apprentissage AutomatiqueIndustrialisation et mise en production des modèles de Machine Learning.
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Python AvancéMaîtriser les concepts avancés du langage Python pour le développement et l'IA.
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Apprentissage Profond et Vision par OrdinateurRéseaux de neurones artificiels, CNN, traitement d'images et détection d'objets.
Semestre 4
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Introduction à l'IA EmbarquéeDéploiement de modèles d'IA sur des dispositifs matériels à ressources limitées.
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Communication et Culture de l’EntrepriseSoft skills, leadership, et compréhension de l'environnement professionnel.
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Informatique en NuageDéploiement de solutions IA sur les plateformes Cloud (AWS/Azure).
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IA Générative et Agents IntelligentsCréation de modèles génératifs et conception d'agents autonomes.
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Projet de fin d'études (PFE)Réalisation d'un projet complet en entreprise ou en laboratoire de recherche.
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Stage d’initiation & Stage techniqueApplication pratique des compétences acquises en milieu professionnel.
Stage d'initiation
Fin 1ère année • 4 SemainesStage technique
Fin 2ème année • 8 Semaines
Pr. Aboubakr EL HAMMOUMI
Coordonnateur de la filière
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